中国商业联合会：2023年消费品市场将较快增长******

　　中新社北京1月6日电 (记者 闫晓虹)中国商业联合会6日发布“2023年中国商业十大热点展望报告”，梳理中国商贸流通领域的热点趋势。报告称，2023年中国消费品市场有望复苏，实现较快增长。

　　报告指出，2023年中国商业十大热点之一是：现代流通体系深度联动商业高质量发展。展望未来，流通体系将以高效顺畅为目标，同时参与深耕产业链供应链布局，在流通主体数字化转型、现代物流体系建设、农村流通基础设施完善和流通应急保障能力提升等方面实现新突破。

　　热点二：促消费政策效应加快释放，消费品市场期待趋稳复苏。2023年，在居民收入稳定增长、营商环境持续改善、住房需求有效满足、大宗消费保持增长、新型消费快速壮大、消费价格稳定可控等有利条件的作用下，中国消费品市场有望加快恢复，全年社会消费品零售总额将实现6%左右的增长。

　　热点三：全国统一大市场建设加快，现代流通体系支撑要素商品高效流动。

　　热点四：疫情反复促使商业企业策略转变，政府纾困和企业自救需齐头并进。

　　热点五：平台经济趋向公平规范有序，线上零售寻求突破与亮点。在平台经济稳步健康发展的同时，网上零售转型的趋势也会持续，电商平台从单纯的“价格战”，转向面对消费者和商家的“服务战”，向高质量发展的方向前进。

　　热点六：数字化转型进入深水区，商业创新精彩纷呈。新型消费方式不断涌现，露营经济、宠物经济、国潮国货经济、艺术文创消费等将快速增长，持续引领新消费发展。

　　热点七：流通领域绿色低碳转型持续推进，绿色商业绿色消费渐成主流。

　　热点八：餐饮业复苏基础尚需巩固，转型升级谋求发展新机遇。数字化智能化技术持续渗透到餐饮业中，继续催生出新业态、新模式。

　　热点九：农产品市场建设进入高质量发展新阶段，中国式农产品现代化流通全面助力乡村振兴。《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)红利持续释放，成员国农产品商贸合作将增速顺畅，更多中国乡村优质农产品将走向世界。

　　热点十：商贸物流数字化绿色化协同发展，助力产业链供应链全面升级。以智慧物流为方向的数字化、智能化、绿色化成为物流业当前的变革路径。以技术驱动的数字物流时代已然来临。(完)

2022西湖论剑|谭建荣院士：为数据安全筑起更多防火墙、安全墙******

　　前沿技术在数据安全可控方面发挥着哪些作用？在2022西湖论剑·网络安全大会期间，中国工程院院士谭建荣就新兴数字产业、工业互联网、智能制造、区块链技术等热点话题接受了媒体记者提问，阐述了他对未来网络安全的思考。

　　记者：“十四五”规划指出要培育壮大网络安全等新兴数字产业，在新业态背景下，我们应该如何把握这个机遇，加速推动网络安全产业成长壮大和持续发展？

　　谭建荣：网络安全产业随着网络安全技术的发展而发展，网络技术开放了，网络技术推广应用了，网络安全产业就随之形成，并且壮大。网络技术的先进性是关键，只有具备先进的网络安全技术，网络安全产业才可能具有自主知识产权，才可能做到自主创新、自主可控。有了先进的网络安全产业，我们就形成了网络安全队伍，有了高水平人才，我们才能做大网络安全产业，做到可靠性、可用性、可信性、可控性，才能把网络安全技术应用好、推广好，才能做大做强网络安全产业。

　　记者：近年来数据泄露等网络安全事件不时发生，您认为各相关方应该怎样携手应对，才能确保网络安全、信息安全和数据安全？

　　谭建荣：网络安全本身就是“矛”和“盾”的关系。网络安全既有攻又有防，没有一劳永逸的网络安全。网络安全只有起点没有终点，我们要不断的追求网络安全技术的先进性，才能够有效进行网络安全的“攻和防”。网络安全既要攻得下，又要防得牢，所以这是一对矛盾，就是这对矛盾促进了网络安全技术不断提升、不断发展。只有掌握最先进的技术，才能防得牢。我们首先要有正确的网络安全观，在这个正确的网络安全观指导下，不断提升我们的技术，使我们的防护能力不断增强。

　　记者：您之前提到在工业互联网中数据是至关重要的元素，请您谈一谈数据对于工业互联网发展的重要性体现在哪些方面？

　　谭建荣：我们通过网络产生了工业互联网，把互联网技术用到工业领域，而在工业领域中很大一方面是制造业。在制造过程当中，从产品设计、加工、装配、销售、使用、维护全生命周期来看，每一个环节都产生了大量数据，我们既是大量数据的产生者，又是大量数据的利用者。工业数据，技术数据、管理数据、服务数据、商业数据，对每个企业来说都至关重要，企业的核心竞争力体现在产品上、标准上、自主知识产权上，而最核心、最底层的就体现在工业数据上。企业是行业的领头羊，也是行业的大数据中心，必须要掌握行业数据、发展趋势、商业模式的数据等。

　　工业互联网最核心问题是产生了大量工业数据，而工业产品加工生产的过程，既是数据利用的过程，也是利用数据产生的源头，在这方面同时要利用好、维护好、保护好这些数据。工业数据、数据安全、工业互联是一个三角形关系，每一个环节都必不可少。

　　记者：在智能制造转型升级过程中，需要不断推动智能化大数据创新。如何保障数据安全，推进智能制造又好又快发展？

　　谭建荣：智能制造过程，就是把人工智能技术跟产品实际制造技术融合起来，用人工智能技术解决产品设计、加工、装配、使用、维护等过程当中出现的技术问题，用人工智能提升产品创新能力，改善产品质量。在这个过程中，每一个环节都产生了大量数据，而人工智能一个重要方法就是深度学习，通过人工神经网络训练，用数据训练。人工智能、智能制造归根到底是数据挖掘、数据利用、数据演练的过程，在这个过程当中数据安全是非常重要的，这些数据在哪些行业中，在多大范围使用，给多少人使用，这些都涉及到数据安全。

　　第二个方面，在贸易过程当中，客户服务产生了大量商业数据、技术数据，也包括管理上的数据，这三部分数据安全使用的范围、使用的权限、使用的密码都有一整套管理方法。我们要把智能制造推向深入，必须要通过数据挖掘、数据训练，而在这个过程当中我们要把数据安全做的更好，筑起更多的防火墙、安全墙，这样企业才可以放心地用数据，客户也可以放心地用这些数据。

　　记者：区块链技术在数据安全保障中发挥了哪些具体作用？

　　谭建荣：区块链是基于零信任，把数据公开、透明、去中心化，然后再加密和进行权限管理。区块链技术在数据安全保护方面非常重要，区块链技术应用的最成功、最必要的是金融管理行业、投资融资行业，区块链是公开、透明、去中心化、权限分散等一整套管理制度。我个人理解，区块链技术是互相制约的一个机制，互相制约、互相约束，才能够做到数据安全。（姚坤森）